培养看板
实时掌握智能体的"业务认知"水位与知识健康度。
四象限分布(权威度 × 时效敏感度)
0Q1 权威·稳定
0Q2 权威·易变
0Q3 参考·稳定
0Q4 参考·易变
资料投喂(培养)
粘贴文本或上传文档,平台自动切片建索引——投喂即培养。
切片按类型区分:表格每行带表头、制度按条目、FAQ 按问答对、手册按步骤。
权威分级按 权威度 × 时效敏感度 四象限自动识别;Q3/Q4 低权威会降权(不删除),回答时提示核实。
过期未复核的资料自动降权,宁可搜不到不可答错。
支持图片与扫描件:图片直接 OCR,PDF 抽不到文本会自动转 OCR 识别,来源标记为 ocr——
识别结果建议核对关键数字/型号后再投喂。
压缩包建库:顶层文件夹名自动作为责任部门,文件夹名里带「报价 / 制度 / FAQ / 手册」
等字样的还会自动决定切片方式;不认识的格式会逐个列出来告诉你为什么没进去。
知识库管理
查看已投喂资料、指派责任部门、处理过期复核。
待复核看板(按责任部门聚合)
暂无过期资料。资料超过复核周期未确认会出现在这里。
建库记录(每次投喂的阶段耗时 / 失败原因)
投喂是同步的:请求返回时索引已经建好,所以这里没有"进度条",
而是每次投喂的实测耗时(解析 / 入库 / 建索引)与失败原因。
失败的作业会保留源文件,可直接点「重试」——不用重新上传。
待审批(批准前不进检索索引)
与上面的「待复核」是两件事:这里管新资料还没被批准,
上面管已有资料过期该复核。默认不开审批(新资料直接生效);开启后(服务端
REVIEW_REQUIRED=1)未批准的资料根本不进索引——连"库里有没有这个东西"
都查不到,避免先给出答案再被打脸。否决的资料会保留,否决理由本身就是治理证据。
网页连接器(抓取 → 比对差异 → 你确认后才生效)
连接器默认关闭(需服务端 CONNECTOR_ENABLED=1)——它是全系统唯一会
主动出网的模块。只允许公网 http/https:内网 / 回环 / 云元数据地址(169.254.169.254)一律拒绝,
跳转每一跳重新校验,并遵循目标站 robots.txt。
抓取不会直接改知识库:内容先暂存并算出差异,你确认后才生效 ——
网页被改错、被挂马,不会静默污染答案。
📖 知识 Wiki
由知识库自动生成的可读站点 —— 知识库一变,下一次打开 Wiki 就是新的(无需手动同步)。
内容台账(含未公开条目)
投喂了却"没出现在 Wiki 上"的条目会列在这里,并说明原因 —— 运营需要知道答案是什么。
最近变更(知识库 → Wiki)
相对上次发布的全部变更(含下架 / 受限),让运营一眼看到"内容为什么变多了 / 少了"。公开站点侧只显示调用方可见的新增 / 更新,这里是完整视图。
访问级别设置 ✕
允许读取的组别(留空 = 公开)。可点选已知组别,或手动补充;多个组别用逗号或空格分隔。
🔌 企业微信渠道
让智能体以自建应用(机器人)身份进群:可被 @、可回复、可主动推。它不扮演任何个人;涉及个人权威的动作一律走审批中心由人确认。
30 题验收法
高频 / 易混淆 / 边界 三类题库,量化"培养得好不好";边界题答出具体答案即判幻觉(一票否决)。
直接点上方按钮跑验收。完整验收含大模型改写(约 40 秒);快速模式只测召回(毫秒级,边界题跳过不计分)。
待补投喂
智能体答不上来的问题会自动收集在这里——补完资料再验收,形成闭环。
规则配置(运营可改)
拒答话术、转人工词、四象限权重、过期降权与型号识别——改完立即生效,无需重启,也不用碰代码。
拒答 / 智能兜底
转人工 / 工单 / 问候
四象限分级
权重越低检索越靠后(Q3/Q4 非官方口径);周期越短越易触发过期降权。改权重立即对全库生效;改信号词仅影响新投喂的分级。
过期降权
过期未复核的资料自动降权(不删除),宁可搜不到不可答错。改完立即对所有已入库资料生效。
型号识别 换客户必改
型号正则决定系统能否认出用户问的是哪款产品:认不出,就会退化成"你没说型号"的通用反问。
换客户时先改这里。每行一条,格式:正则表达式 | 前缀(正则必须含 1 个捕获组=数字部分)。
可配多条对应多条产品线。
保存后立即对全库生效(含检索分词与兜底话术),并自动刷新工具描述。
效果看板(LLMOps)
把"培养得好不好"从一次报告变成可追溯的版本历史:每次评测都留档、可对比、能归因。
回归结论(最近两次评测对比)
尚无评测记录。先跑一次验收。
跑验收 / 投喂后回归
投喂或改配置后点这里:自动跑评测 → 落台账 → 与上次对比 → 明确告诉你是"修好了"还是"退化了"。
可信度 · 引用覆盖率(答案里的数字/型号能不能在引用里找到)
—
服务器看板
效果看板答"问答质量怎么样",这里答"机器和进程还好吗":站点可达、证书何时到期、磁盘要不要满、容器有没有反复重启、回归分数有没有掉。
服务器资源(近 24 小时)
工单中心
数字人员工"能办事"的证据:不只是聊天,还能查 / 建 / 改业务单据。对话内建单走同一服务,这里可总览与流转。
审批中心
智能体推进工作时,高影响动作不会自己执行 —— 它们排在这里等你点头。批准即执行,驳回即终止。这是「自动推进」与「不闯祸」之间的那道闸。
Agent 身份台账
要让 AI 承接某类判断,前提是每个会执行判断/动作的 Agent 都有可被审计的独立身份:谁、在什么范围、依据什么授权、由谁认证。没有独立身份,裁定权下放就是黑箱自动决策,政企与关键业务场景过不了准入。这本台账就是那个"Agent 花名册"。
身份概览
「要素待补」= 缺责任主体或缺授权范围 —— 这两项缺失的 Agent 不具备可审计身份,核验会判不合格。认证(certified)是更后一步,不要求它才合格。
自动推进
群里的消息被接住之后,谁来把它推成动作?这里是那台编排器 —— 判断该推进什么 → 过护栏 → 直接发出或挂审批。它不会自己偷偷跑:只能被显式触发,每次推进都留记录。想先看效果就点试跑,试跑不产生任何副作用。
推进规则
命中任一触发词 → 提议对应动作;影响级别决定它直接发出还是等人点头
规则试算器
纯本地匹配 · 不发请求 · 不改任何状态
输入一句话,看它会命中哪些规则、走直发还是挂审批。
触发推进
默认关闭 —— 需显式打开开关,且只能被显式触发(无后台常驻线程)
群消息采集
群里发生的事先在这里被接住 —— 不要求谁换工具、不要求谁多干一件事。入站(群成员说的)与出站(智能体推的)同处一个事件面:这是后面「判断该推进什么」与「推进」的原料。采集失败只告警、绝不阻断回复,所以采集是增强而不是前提。
事件流
数据从哪来
① 企业微信回调:自建应用被拉进群后,群成员 @ 它 → 企微服务器回调本服务 → 解密后落 L0。需配 WECOM_* 凭据 + 公网可达回调地址。
② 本页「灌一条测试消息」:走 POST /api/ingest/jsonl,无需真实企微即可验证「归一化 → L0 → 提升知识库 → 可检索」全链路。
③ 被动模式只能拿到「被 @ 的消息」;要全群历史与全量监听,需额外开通企微「会话内容存档」。
铁律:统一接住的地方,不统一发出的地方 —— 客户用什么群照用,我们只在接收侧沉淀。
AI 原生度自评(ANC)
不是问「你觉得你有多 AI」,而是用五个问题让需求自己浮现;不是嘴上说「你们已经 AI 原生了」,而是拿系统里的客观痕迹逐项打勾。售前当诊断,售后当续约论证。
售前诊断:5 问自评
未作答的项按 0 分计(不虚高),并在结果里列出。
售后验收闭环(客观证据,不靠自评)
不看主观打分,只查系统里是否有痕迹:引用覆盖率 / 操作审计 / Agent 独立身份 / 动作门控 / 判断元数据。未通过项即下一次交付的待办。
人工协同
把"转人工"从一句客套话变成真正的坐席接管:有队列、有上下文、能回复、能交还 AI。
转人工队列
暂无转人工请求。去 /ask 说"我要转人工"试试。
质检复核
每轮回答都过一遍确定性规则(该给引用没给、拒答却给数值、引用过期资料未提示…),可疑的才进人工复核。
待复核抽样(优先有问题的)
点右上角抽样,逐条判定;判定"误报"可反向优化规则。
Bad Case 归集
把"疑似答错"自动汇聚成一屏:库内缺口 / 零召回 / 转人工 / 安全拦截 / 质检低分 / 用户👎。可一键回流评测集,纳入回归自动验收,形成闭环。
模型路由
让 LLM 不再锁死单一模型:按任务类型配置模型链(润色用强模型、改写用便宜的),某 provider 挂了自动切下一个(熔断降级)。改完立即生效。
任务 → 模型链
多个 provider 用英文逗号分隔,按顺序尝试;前面的失败/熔断则试下一个。
填 default 表示 .env 里配的那个模型。
备份与迁移
客户投喂的资料、运营调过的规则都存在容器本地目录里。重新发布会重建容器、数据一并消失,
所以变更/发布前请先导出。备份包是一个 JSON 文件,可导到另一台实例恢复。
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