B2B 智能体平台 · 可私有化交付

资料投喂,
就是培养智能体

把企业资料、制度、FAQ、价目表投进来,平台自动切片、建索引、做责任分级, 让 AI 员工越用越懂业务。壁垒在大脑层(RAG + Agent 编排 + 知识培养), 形象与语音外采——你只管把"大脑"攥在手里。

🧑‍💼
数字人员工
形象 / 语音为外采层
(腾讯云数智人等可插拔)
核心壁垒:大脑层
—
已投喂资料
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知识片段(已切片)
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过期待复核
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大模型引擎
CORE CAPABILITIES

六大核心能力

交付即"上岗培训",知识梳理服务可单独收费——资料就是护城河。

📥

资料投喂即培养

文本/PDF/Word 一键投喂,自动切片建索引,立即可答。投得越多越细,召回越准。

🔎

双路召回 + 引用溯源

BM25 精确词 + 向量语义 hybrid 召回,RRF 融合。每个答案可点开出处,定位到具体条款。

🏷️

四象限责任制

按权威度 × 时效敏感度分级,过期未复核自动降权(不删除),责任部门到人,宁可搜不到不可答错。

✅

30 题验收法

高频 / 易混淆 / 边界三类题库量化"培养得好不好",边界题答出具体答案即判幻觉,一票否决。

🧠

多轮记忆 + Agent 办事

支持"先给单号再追问进度"的多轮对话,可查工单、能转人工,不止是问答。

🔌

皮与嘴耳外采

数字人形象 / TTS / 驱动走外部接口(stub 可插拔),编排与知识沉淀全部自己掌握。

HOW IT WORKS

三步入职培养流程

把"交付一套系统"变成"交付一名已上岗、可验收的员工"。

1

投喂资料

说明书、价目表、保修政策、FAQ、内部经验帖——批量导入,自动识别文档类型。

2

切片培养

按类型切分成语义片段,建 BM25 + 向量索引,打上责任部门与权威分级标签。

3

上岗验收

跑 30 题验证法,量化召回与零幻觉;未命中问题自动进入"待补投喂"清单。

WHY US

为什么不一样

资料即护城河

客户的业务知识沉淀在平台里,越用越不可替代。我们还把"知识梳理 / 培养服务"做成可单独收费的第三类收入。

  • 交付即"上岗培训",不是交付一个空壳
  • 培养过程可量化、可验收、可复盘
  • 知识库持续运营,形成长期粘性

可私有化交付

数据不出内网,适合制造、金融、政企等对合规敏感的客户。大脑层自研,不绑死任何前端或大模型。

  • LLM 可换(DeepSeek / 通义 / 混元 / 本地)
  • 数字人形象 / 语音外采可插拔
  • 检索可切真语义向量(bge 等),接口不变